大数据新冠肺炎案例，新冠大数据分析

西湖大学发现新冠重症患者重要生物标志物

1、继周强实验室之后，西湖大学生命科学学院PI郭天南带领的蛋白质组大数据实验室，近日在新冠病毒研究方面又有重要发现。他们和合作团队一起对新冠肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行系统检测，发现重症患者的血清中存在多种独特的分子变化，并找到了一系列生物标志物，有望为预测轻症患者向重症发展提供导向。

2、郭天南团队在Cell Reports发表论文，揭示了识别COVID-19新冠病例严重程度的新依据。研究发现，尿液中的蛋白质能有效按严重程度对COVID-19病例进行分类。尿液中检测到的蛋白质数量是血清中的5倍以上，且蛋白质和代谢物检测的差异可能与它们在血清和尿液中的丰度和稳定性不同。

3、郭天南教授，西湖大学蛋白质组学大数据实验室负责人，长期致力于蛋白质组学研究，将其应用于甲状腺癌、前列腺癌等临床样本，结合人工智能探索生物标志物，在国际上首倡蛋白质组大数据与人工智能相结合的研究策略。蛋白质作为生命的基础，其研究价值巨大。

4、西湖大学郭天南教授，蛋白质组学大数据实验室负责人，长期从事蛋白质组学研究，并将其应用于临床样本，如甲状腺癌和前列腺癌等。结合人工智能探索生物标志物，提出将蛋白质组大数据与人工智能结合的研究策略，引领行业前沿。蛋白质是生命的基础，但其核心奥秘尚未完全解开。

5、文章一：《COVID-19患者血清蛋白质组学和代谢组学研究》，发表于《Cell》期刊。研究通过对四类人群蛋白组、代谢组数据的测定和比较，发现COVID-19重症患者特有的蛋白、代谢物，以及相关代谢途径，利用机器学习方法预测了29种重症患者生物标志物，为研究人员深入了解COVID-19特征提供了依据。

中国有多少人确诊新冠

中国放开疫情后，实际感染新冠病毒的人数已经达到8252亿人。 根据查询到的相关公开信息资料，疫情管控措施放开后，感染新冠的人数迅速增加，估计约占总人口的20%。 截至2023年1月3日，我国总人口数为1126亿人。 通过计算，1126亿人乘以20%的比例，得出的感染人数为8252亿人。

在中国，自2020年初以来，截至2022年12月5日的数据显示，共有9190921人确诊感染了新冠肺炎。这一数字仅占全球累计确诊病例的4%，而中国的人口约为14亿，占世界总人口的15%。如果以人口比例计算，全球感染率约为98%，而中国大陆（包括港澳台地区）的感染率为0.65%。

按照中国14亿人口计算，如果最终的感染率是16%，那么在全国范围内完全放开（如同美国的做法，不强制要求戴口罩，工作和生活集会恢复正常），大约会有63亿人感染新冠病毒。 如果以每十万人中171人死于新冠病毒的死亡率来计算，那么在上述感染人数下，死亡人数将接近28万人。

西藏新冠肺炎人数多少

通过查询相关资料显示，西藏新冠肺炎人数有668人，疫情实时大数据报告显示，西藏累计确诊新冠肺炎人数有668例，现有确诊542例，新增本土无症状645例，新增本土病例49例，其中拉萨市31例，日喀则市4例，山南市3例，林芝市1例，昌都市4例，那曲市5例，阿里地区1例。

西藏两市54名新冠肺炎患者出院出舱，治愈后需要注意如下的内容，治愈后没有传染性。治愈后需要注意如下的内容新冠肺炎患者出院后，最好在家里观察两个星期，这样才能更好地恢复。在这段时间里，医院会对这些病人进行常规的追踪，包括咳嗽、呼吸、体温等。

在西藏，因为之前的一些疫情比较严重，导致很多的人都被感染在经过他们的大力治疗之下，世上有两个市共出现了54名新冠肺炎的患者出院出仓，这给全国的疫情带来了一个很大的积极作用。那么在患了新冠肺炎之后，被治愈了会有哪些的后遗症呢？我们就来好好的聊一聊这个话题。