Vba运算大数据，vba运行数据量大了就慢

vba如何提速大数据剪切插入

将数据一次性读入到数组里（这样可以节省读数据的时间）将读出的数据进行需要的操作 将数据写回到EXCEL中 总之对于大数据量的操，用数组存取是一个比较快的方法。

首先在电脑桌面中，鼠标右键鼠标，新建一个excel工作簿并打开。创建一个简单的表格，并输入一些字符串，比如衣服购买表格，如下图所示。接着，鼠标左键单击【开发工具】菜单标签，并单击VBA按钮，如下图所示。然后，在VBA编辑的代码窗口中，鼠标右键单击表格，选择添加用户窗体，如下图所示。

使用VBA编程： 插入模块：在Excel中，通过“开发工具”选项卡插入一个新的模块。 编写代码：在模块中编写VBA代码，定义数据拆分的逻辑。例如，可以按照每1万行数据生成一个文件的规则来编写代码。 插入按钮控件： 在工作表中插入一个按钮控件，并将其分配给之前编写的VBA模块代码。

VBA和Python处理Excel的性能对比

然而，优化过程中也揭示了Python在读写Excel文件性能上的局限性，相较于VBA，Python的Excel处理类库在访问Excel内部数据时效率较低。这表明在处理Excel数据时，Python虽然在内存中的数据处理效率高，但在与VBA进行直接比较时，尤其是在频繁读写Excel格子内的数据方面，性能表现并不占优势。

Python处理Excel更好。解释：编程语言的比较。 Python和VBA都是强大的编程语言，但在处理Excel时，Python提供了更为全面和灵活的解决方案。Python的优势。 Python具有强大的数据处理能力，能够轻松处理大型Excel文件。

在自动化处理Excel数据的领域，Python和VBA都是常见的编程语言，但若论效率与实用性，Python无疑更胜一筹。首先，Python具备丰富的库支持，如pandas、openpyxl等，能够轻松实现数据读取、清洗、分析与输出，而VBA虽然同样能与Excel互动，但其库资源相对有限。

Vlookup功能的另类实现(VBA,Python,Access)-当数据量较大时

为了在大数据量的情况下高效实现类似Vlookup的功能，有几种替代方案，分别采用VBA、Python和Access。VBA方式实现：尽管VBA在数据处理中具有一定的灵活性，但其性能在处理大数据量时可能会遇到瓶颈。

方法一是使用查询，新建一个查询，从两个表查数据，使用自然连接关联，需要写SQL语句。方法二是编程使用VBA字典，扫描一个表存放到字典中，再扫描第二个表，同时生成结果。

在使用VLookup时，若需返回一整行数据，可以通过编写VBA代码来实现。具体实现方法是：在功能代码前后添加列的循环，即使用For i = 1 To 12这样的循环结构。在循环内部编写你需要执行的功能代码。通过这种方式，你可以遍历指定的列范围。具体来说，可以在循环内部使用Cells方法来引用单元格。

如何在Excel中找出任意几个数相加等于指定数据的数

1、打开Excel并准备您的数据。 假设您的数据位于A2到A14单元格，并且您想要找到一组数，使它们的和等于指定数据。 在D3单元格中输入以下公式：`=SUMPRODUCT（A2：A14， B2：B14）`。这个公式将A列和B列的数据相乘后求和。 在D4单元格中输入以下公式：`=D1 - D3`。

2、在Excel中快速找到多个数相加等于指定数据，可以通过以下几种方法实现： **使用规划求解功能**：首先，确保Excel已加载规划求解功能。通过【文件】-【选项】-【加载项】-【转到】，勾选“规划求解加载项”。

3、在Excel中找出任意几个数相加等于指定结果，可以通过以下步骤实现： **启用“求解器”插件**：首先，确保Excel中的“求解器”插件已启用。这通常在“文件”-“选项”-“加载项”中设置，并勾选“求解器”加载项。

4、在Excel中快速找出任意几个数相加等于指定数据，可以通过以下步骤实现： **准备数据**：确保你的数据已经输入到Excel的某个区域，例如A列（A1：A100）。 **使用规划求解功能**：首先，需要确保Excel的“规划求解”功能已经启用。

5、在Excel中快速找出任意几个数相加等于指定数据，可以通过使用Excel的求解器工具来实现。启用并找到求解器工具：首先，确保你的Excel中已经启用了求解器插件。

excel表格数据量很大时如何提高vba的效率

1、首先在电脑桌面中，鼠标右键鼠标，新建一个excel工作簿并打开。创建一个简单的表格，并输入一些字符串，比如衣服购买表格，如下图所示。接着，鼠标左键单击【开发工具】菜单标签，并单击VBA按钮，如下图所示。然后，在VBA编辑的代码窗口中，鼠标右键单击表格，选择添加用户窗体，如下图所示。

2、方法4：关闭屏幕更新 如果你的VBA程序前面三条做得比较差，则关闭屏幕更新是提高VBA程序运行速度的最有效的方法，缩短运行时间2/3左右。

3、给你个建议，把所有需要读写工作表的操作，用数组表达，尽量减少读写工作表的语句。这样让更多的操作在内存中进行，而不是在硬盘上进行。这中间的差异是天壤之别。我原来写的一个提取内容的sub，提取一个填写一个，总用时2分40秒。

4、内存方面，2GB内存已经接近Excel的极限，所以优化软件可能是更有效的方法。可以尝试将大量数据存入数据库，比如使用Access数据库，再通过Excel连接数据库获取所需数据，这样可以大幅减少运算量。另外，优化VBA代码也能提高表格计算速度。Excel单元格内公式过多会频繁触发重新计算，导致整体速度变慢。

5、使用筛选和排序：在处理大量数据时，使用Excel提供的筛选和排序功能。这样可以减少需要计算的数据量，提高运算速度。 分批处理：将数据分成多个批次进行处理，而不是一次性加载所有数据。可以通过分割数据集、使用VBA宏或自定义公式等方式实现。

6、面对Excel运行缓慢的问题，尤其是当大量公式存在或数据量庞大时，优化方法主要包括学习并运用Power Query （PQ）、Visual Basic for Applications （VBA） 或 Python。接下来，我将分享实际经历与建议，帮助解决这一困扰。曾为某上市公司处理过复杂数据，涉及10个工作表，每表50万数据。